计量经济学论文辅导

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计量经济学是结合经济理论与数理统计,并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归(Classical Regression)分析方法为出发点。依据数据形态分为:横截面数据回归分析(Regression Analysis with Cross-Sectional Data)、时间序列分析(Time Series analysis)、面板数据分析(Panel Data Analysis)等。依据模型假设的强弱分为:参量计量经济学(Parametric Econometrics)、非参量计量经济学(Nonparametric Econometrics)、半参量计量经济学(Semiparametric Econometrics)等。
计量经济学的两大研究对象:横截面数据(Cross-sectional Data)和时间序列数据(Time-series Data)。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性,以模型参数估计结果显现相关性;后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料,以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料,换言之,每个横截面都同时具有时间序列的观测值,这种资料称为追踪资料 (Panel data,或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异,可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。例如诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰指出在回归模型中对一组检验进行诠释进而揭示因果关系是可行的,其所提出的格兰杰因果关系检验不只在经济学上使用,也广受实证社会科学援用,以强化回归分析的说明力,提出更精致的因果关系论述。

2014-02-14T09:58:08+00:00